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구글 지도의 영토 확장

구글 지도는 구글 공동창업자인 래리 페이지가 2004년 프로토타입을 시작하고, 2005년부터 정식으로 오픈한 지도 서비스입니다. 물론 구글은 같은 해에 '구글 어스'를 선보이기도 했지만, 관련 기술은 구글 지도에도 통합 제공 중입니다. 구글 지도는 요즘 전자 지도에서 흔히 볼 수 있는 평면도와 위성사진을 교차로 확인하거나 스트리트뷰, 360도 파노라마뷰, 실시간 교통 상황 외에 대중교통 경로 등 다양한 정보를 볼 수 있게 해줍니다.



(이미지출처:
 https://www.google.com/intl/ko/earth/desktop/
)
구글 어스의 관련 기술은 구글 지도에서도 통합적으로 제공된다.


지도의 원형이 탄생한 건 기원전 7,000년경입니다. 하지만 지도는 오랫동안 종이라는 2차원 공간에 3차원인 지구를 표현했고, 그로 인해 필연적인 오류가 있었습니다. 구글 지도는 그런 오류를 해결하는 전자 지도의 대명사가 되었습니다. 그뿐 아니라 온라인으로 무료 제공하는 지도 서비스에 기능을 더해 확장성을 부여하고 있는 것입니다.



스트리트뷰, 거리로 내려온 지도


구글이 2007년 추가한 스트리트뷰가 대표적인 예입니다. 위에서 내려다본 것 같은 평면 지도 외에도 실제로 도로에 서 있는 시점에서도 볼 수 있도록 한 것입니다. 유적지나 원하는 방문지를 마치 그 위치에 서 있는 것처럼 둘러볼 수 있는 것입니다. 화살표로 방향을 제시해 위치를 이동할 수도 있습니다.

2006년부터 실제로 카메라와 레이저를 탑재한 전용 차량을 이용해 미국 내 거리를 달리게 하면서 360도 사진을 촬영하고, 2007년 스트리트뷰 서비스를 시작하였습니다. 이는 자동차를 이용해 실제 거리를 촬영하고 지도의 역할 자체를 확장 시키는 단초가 되었습니다. 가상 여행을 하듯 사람을 지도 안으로 데려갈 수 있게 된 것입니다.

구글은 이 서비스 제공을 위해 2007년 미국 내 5개 도시에서 스트리트뷰 차량을 운행하기 시작했고, 2008년부터는 자전거에 카메라를 얹은 스트리트뷰 트라이크를, 다시 2011년에는 길 뿐 아니라 박물관 내부까지 촬영하기 시작했습니다. 여기에 자동차가 달릴 수 없는 장소라면 카메라를 직접 짊어진 사람이 걸어서 촬영하는 구글 스트리트뷰 트래커를 진행하고, 스마트 폰으로 촬영한 파노라마 사진을 올릴 수 있는 포토 스피어 기능도 나올 전망입니다.


(이미지출처: http://comfunny.pe.kr/530)
구글은 2007년부터 스트리트뷰 서비스를 시작했다.

스트리트뷰가 확장한 지도의 세계는 촬영지가 늘어날수록 마치 PC나 스마트폰만으로 세계를 여행하는 듯한 체험 쪽으로 영역을 확장합니다. 구글맵 스트리트뷰 플레이어 같은 기능을 이용하면, 1인칭 시점으로 목적지까지 경로를 볼 수도 있습니다. 지도만 들고 걷다보면 방향이 헷갈릴 수 도 있지만 이럴 때 유용할 수 있습니다. 또한, 가상 여행이 가능하다는 점도 재미있는 포인트입니다. 실제로 이 기능에는 트래블 모드를 통해 자동차나 자전거, 대중교통, 도보 같은 옵션을 선택할 수도 있습니다.

그뿐만 아니라 가상 여행의 경우 지난 2016년 구글어스를 통해 가상현실을 지원한다는 발표를 한 바 있습니다. 구글어스 VR을 이용하면 전 세계 여행을 360도 가상 환경으로 즐길 수 있다는 것입니다. 가상현실 헤드셋을 이용하면 집안에서 전 세계 원하는 곳을 가상 체험, 여행할 수 있게 해준다는 것입니다. 가상현실 헤드셋을 쓴 상태에서 컨트롤러를 이용해 지도 위 상공을 비행할 수도 있습니다.

다시 구글 스트리트뷰 기능으로 돌아가면, 거리 같은 단순 외부 풍경에 머물지 않고 건물까지 촬영하기 때문에 집에서도 박물관 같은 곳을 견학하거나 요세미티 같은 곳에 오르는 간접 체험을 할 수 있습니다. 구글은 이를 위해 지난해 구글어스에 가이드 투어 기능인 보이저를 추가하기도 했습니다. 또한, 같은 해 360도 카메라 지원을 발표했습니다.

(이미지출처: http://o2zon.tistory.com/372)
구글 스트리트뷰를 이용하면 몽블랑 같은 산이나 심지어 국제우주정거장 같은 곳을 가상체험해 볼 수 있습니다.

이렇게 구글 스트리트뷰는 전 세계에 있는 도시나 도로는 물론이고 공항과 역, 박물관, 건물 내부나 바다 등 지구 상에 존재하는 모든 장소를 망라하려 합니다. 심지어 우주까지 진출 중입니다. 국제 우주 정거장 ISS 내부를 안방에서도 가상 체험해 볼 수 있도록 한 것이 대표적인 예입니다. 구글은 2017년 초 6개월 동안 ISS에 머문 유럽우주국 우주비행사가 촬영한 이미지를 통해 스페이스뷰를 공개한 바 있습니다.

단순 시점 이외에도 구글 지도의 활용도는 2015년 아클리마가 구글과 제휴, 도시 대기 오염 수준을 시각화하는 프로젝트를 시도한 것에서 알 수 있듯이 지도를 기반으로 다양한 정보를 더할 가능성을 기대할 수 있습니다. 당시 양사는 도시 내에서 스트리트뷰를 촬영하는 구글 차량에 센서를 탑재하고 도심 대기 환경을 측정해 이를 시각화하겠다고 밝힌 바 있습니다.

여행의 필수 요소 중에 구글 지도는 빠질 수 없다고 생각합니다. 실제 해외여행 중에 구글 지도의 활용 비중이 상당히 높았던 만큼 이동수단, 이용시간 등의 정보를 구글 지도만을 통해서 얻을 수 있었습니다. 또한, 생각하지 못했던 맛집 정보에 대해서는 감동이 느껴질 정도였습니다. 앞으로는 게임의 배경에 구글 지도가 활용되어 시간과 돈을 소비하지 않고도 모든 나라를 직접 느낄 수 있는 날이 왔으면 좋겠습니다.

대전지사 문익수 개발자

Posted by 人Co

2018/08/13 10:15 2018/08/13 10:15
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소프트웨어 사용자 5만명 달성 기념, '555' 이벤트를 진행합니다.
HOT한 가격, COOL~ 하게 즐기세요!



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2018/08/01 09:07 2018/08/01 09:07
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(주)인실리코젠 FED팀(Front End Development)은 PC웹, 모바일웹, 반응형웹, 웹접근성 등 각 프로젝트에 적합한 기술로 UX를 해치지 않으면서 UI 퍼포먼스에 최적화된 마크업과 UI 개발을 담당하고 있습니다.

프론트엔드 프로세스는 크게 ‘관리의 효율성’, ‘성능 최적화’, ‘커뮤니케이션’ 등을 만족해야 하므로 배포할 수 있는 소스를 만들기까지 여러 단계를 거치게 됩니다. 예전에는 매번 폴더를 새로 만들고 필요한 라이브러리 파일을 웹에서 검색해서 다운받아 폴더에 넣고 HTML 문서에 해당 경로를 입력하는 것으로 프로젝트를 시작했습니다. 이미지 스프라이트, 공통 소스 분리, 소스 최소화 등 대부분 작업도 수동으로 처리했습니다.
그러나 프로젝트가 다양해지고 복잡해질수록 단순 반복 작업을 없애고 좀 더 효율적인 업무 프로세스를 만들 필요가 있습니다.

단순하고 반복적인 작업을 없애고 일관된 스타일을 유지하면서 코드 품질 향상까지 도모할 수 있는 FED팀의 스마트 업무 프로세스를 소개합니다.

 

요즘 잘 나가는 프론트엔드 자동화로 업무 효율성을 높이다!


Node.js 기반 NPM을 중심으로 업무 자동화 프로세스를 구축합니다.

NPM (Node Package Manager)
패키지(하나의 완성된 소프트웨어나, 부품으로 쓰이는 라이브러리 및 모듈)들을 설치, 업데이트, 패키지 간의 의존성과 버전 정보를 관리할 수 있습니다.

Bower
의존성 관리란 제이쿼리, 부트스트랩 등 외부 라이브러리를 가져다 쓰고 이에 대한 버전 관리를 하는 것을 말합니다. 라이브러리 간 의존성을 관리하고 라이브러리 파일을 형상관리 도구에 넣지 않아도 팀원 간 추가한 라이브러리에 대한 정보를 쉽게 공유하고 버전 업데이트도 편리하도록 Bower를 사용해서 프론트엔드 패키지만 따로 관리합니다. Bootstrap, Sass, Images 등 다양한 리소스를 하나의 패키지로 만들어서 배포할 수 있습니다.

Sass(SCSS)
강력한 CSS 확장 언어로 CSS로는 할 수 없는 변수, 함수, @import 디렉티브(Directive)로 스타일 파일을 모듈화할 수 있어 코드의 반복을 줄이고 재사용을 쉽게 합니다.

Babel
ES2015가 표준화되었지만, 아직 새 표준을 지원 못하는 구 버전 브라우저가 이해할 수 있는 신텍스(Syntex)로 변환해줍니다.

Gulp
프론트엔드 개발 관련 각종 툴들을 자동으로 실행시켜 주는 테스크 러너(Task Runner)로 프로젝트별로 필요한 환경을 자동화할 수 있습니다. gulpfile.js와 package.json은 모든 프로젝트에 바로 재사용할 수 있고 필요하면 쉽게 커스터마이징 할 수 있습니다.

 * 파일을 수정하고 저장할 때마다 브라우저 새로고침
 * 디버깅을 용이하게 하기 위한 CSS 소스맵(Source-map) 생성
 * 브라우저 지원을 위한 자동 접두사(Prefix) 추가
 * 써드파티 모듈/패키지로부터 Javascript, CSS, Image 가져옴
 * HTML 별로 인라인해야 할 자바스크립트를 가져옴
 * 자바스크립트를 난독화, Javascript, CSS, Image 최소화, 이미지 스프라이프(Sprites)
 * CSS, 자바스크립트 코딩 스타일과 에러 체크 등 코드 품질을 검증


Webpack

JavaScript 애플리케이션을 위한 패키지 번들러(Package bundler)로 JavaScript , 이미지, CSS 등 종속성을 가진 모든 정적 애셋(Static assets)을 단일 파일로 묶어줍니다. 자바스크립트를 모듈단위로 개발할 수 있어 Angular, React, VueJS 등 자바스크립트 중심 프로젝트에 적합합니다.

 * Loader를 통해 Javascript, Image file, Font, CSS, SCSS 등과 같은 자산을 하나의 모듈로 취급
 * Entry 별로 Bundle 생성 가능
 * Bundle에 대한 압축 및 난독화, 소스맵(Source-map)에 대한 옵션 제공
 * Plug-In 사용을 통한 사용자 정의 기능 수행
 * 비동기 I/O와 다중 캐시 레벨(Multiple cache levels)을 사용하기 때문에 컴파일 속도가 매우 빠름
 * CommonJS(nodejs)와 AMD(require) 스펙 지원



FED 팀은 ‘슬랙’한다!

슬랙(Slack)으로 팀 내 협업을 업그레이드 하다!!

슬랙(Slack)은 팀원 간의 의사소통 및 각종 알림을 한눈에 볼 수 있는 협업을 위한 플랫폼으로 채널별로 주제(팀 / 프로젝트별)를 나누어 관리할 수 있는 장점이 있습니다. 슬랙의 또 다른 장점은 다양한 외부 서비스와의 연동이 가능해서 디자이너와 개발자들이 활용하는 앱들을 incoming webhook을 이용해서 슬랙과 연동하면 쉽게 데이터를 가져오고 알림을 받을 수 있습니다.

깃랩(GitLab)을 슬랙과 연동시키면 GitLab에 push를 하거나, 이슈(Issues)를 등록했을 때 자동으로 즉시 알림을 제공받을 수 있고 제플린(Zeplin)과 연동하면 디자인이 변경될 때마다 즉시 업데이트가 된 내용을 알림으로 받아볼 수 있어 팀 내 또는 외부 팀(부서)과의 협업이 스마트해 집니다.



기술은 넓게 커뮤니케이션은 가깝게!!!


사용자가 사용하는 플랫폼이나 기기는 계속 변하지만, 코드는 이것을 모두 지원할 수 있도록 스킬을 갖추고 백엔드개발자와 디자이너의 경계선에서 프로젝트 내 원활한 커뮤니케이션 역할을 담당하며 고객과 시장의 요구사항에 맞춰 사용자가 가치를 느끼는 서비스를 만들기 위해 (주)인실리코젠 FED팀은 오늘도 최선을 다합니다.

인코덤(人CoDOM) 관련링크




작성자 : FED팀 김태영 주임

Posted by 人Co

2018/07/28 18:01 2018/07/28 18:01
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POWERFUL LANGUAGE, ICON & HOW TO DESIGN IT BETTER?


요즘처럼 컴퓨터와 모바일 기기가 보편화 되어있는 환경에서 우리는 아이콘을 많이 접할 수 있습니다. 네이버 Map을 통해 원하는 장소를 찾을 때나 Toss로 송금할 때와 같이 다양한 상황 속에서 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 긴 설명이 필요 없이 다양한 사람들에게 의미를 전달하기 때문에 효율적인 커뮤니케이션 도구이기도 하지요.


아이콘은 이미지를 뜻하는 Greek 단어 ‘eikon’에서 파생되었으며 컴퓨터 아이콘은 1970년대 Xerox PARC(제록스 팰러앨토 연구소)에서 개발한 개인용 미니컴퓨터인 Xerox Alto 제품에서 최초로 사용되었습니다. 사용자들이 컴퓨터 인터페이스를 좀 더 쉽게 다룰 수 있도록 도와주기 위해서입니다. 이후 1980년대에 Apple Macintosh와 Microsoft Window를 통해 컴퓨터 운영환경에서의 아이콘 사용이 대중화되었습니다.



다양한 스타일의 아이콘이 많지만, 대표적으로 6가지 종류가 있습니다.
A. Outlined Icon : 선만을 사용하여 그린 아이콘
B. Filled Icon: 선을 사용하여 아이콘을 그린 뒤 색상을 채운 버전
C. Glyph Icon: 한 색상으로 채워 디자인한 아이콘
D. Flat Icon: 색상을 채운 아이콘(Filled Icons)과 유사하며 사용성을 고려하여 단순화된 2D 아이콘
E. Hand-Drawn Icon: 손으로 직접 그린듯한 느낌을 살려 디자인한 아이콘
F. Skeuomorphic Icon: 스티브 잡스 때문에 유명해진 스큐어모픽은 그림자 텍스처, 반사, 엠보싱 등의 효과를 주어 실제 사물과 유사하게 디자인한 아이콘


추가로 요즘 트렌드인 Isometric icon도 또 다른 아이콘 스타일입니다.



(출처:
http://iconutopia.com/)


다양한 스타일의 아이콘을 디자인할 때 무엇을 고려해야 할까요?
정보 전달력과 아이콘 디자인의 완성도 측면에서 context에 대한 이해와 아이콘 스타일의 일관성(cohesiveness)이 중요합니다. 먼저, 아이콘은 문자보다도 정보를 전달하는 데 있어 중요한 요소이기에 디자인하기 전 전달하고자 하는 메시지에 대해 이해해야 합니다. 예를 들어 미생물 분양 신청이라는 의미를 담고 있는 아이콘을 디자인할 때, 문서를 표현하는 픽토그램(pictogram)만 그리게 되면 어떤 분양을 하는지 명확하게 전달되지 않습니다. 그래서 문서에 미생물 픽토그램과 신청한다는 느낌의 펜을 결합해야 구체적으로 어떤 신청을 하는지 인지할 수 있습니다. (하단의 소재분양신청 부분의 아이콘을 참조해 주세요~) 


(출처: 직접제작, RMSB 프로젝트 중, 2018 INSILICOGEN)

일괄적으로 아이콘을 디자인하기 위해서 스타일을 정하는 단계가 필요합니다. 선만 사용할지, 색상을 채울지 아님 스큐어모픽 스타일처럼 디테일하게 디자인할지 결정하기 위해서입니다.

인실리코젠 디자인팀은 리서치를 통해 아이콘 스타일을 정하고 조형미를 높이기 위해 아이콘의 비율에도 신경을 씁니다. 색상을 적용할 때 다채로운 색상보단 한두 가지의 포인트 컬러로 세련되며 일관적으로 보이도록 디자인합니다.

인실리코젠에서는 어떻게 아이콘을 디자인하고 있을까요?
생물정보를 제공하는 회사인만큼 다양한 바이오 정보들을 명료하게 표현하면서도 미적으로 아름답게 디자인하려 노력하고 있습니다. 최근에 iF SKIN을 위한 리포트 디자인을 하였습니다. iF SKIN은 유전자 검사를 통해 개개인의 피부 상태를 검사하고 맞춤형 음식 및 화장품을 추천해 주는 서비스입니다. 스킨 아이콘을 디자인할 때, 선의 두께를 조정하여 Simple 하면서도 디테일이 보존된 아이콘을 디자인하였습니다. (좌측은 아이콘을 적용한 iF SKIN 리포트 표지 디자인, 우측의 이미지는 iF SKIN 아이콘)



(출처: 직접제작, iF 프로젝트 중, 2018 INSILICOGEN)

iF 시리즈 중 하나인 iF OBESITY 아이콘을 디자인할 때도 Skin 버전과 같은 스타일로 제작하여 같은 서비스라는 것을 사용자들이 인지할 수 있게 디자인하였습니다. (좌측은 아이콘을 적용한 iF OBESITY 리포트 표지 디자인, 우측의 이미지는 iF OBESITY 아이콘)



(출처: 직접제작, iF 프로젝트 중, 2018 INSILICOGEN
)

이 외에도 다양한 생물정보 서비스를 디자인하고 있으며 Bioinformatics 전문기업으로서 저희만의 아이콘 제작 방법론(methodology)이 있습니다. 오랫동안 바이오 분야에서 UX 및 브랜딩을 담당해 오신 정은미 이사님이 개발하신 프로세스입니다. 생물정보 관련 아이콘을 디자인할 때 충족해야 하는 요소들에 대해 체크리스트를 만들어 디자인 후 고객이나 생물정보 전문가를 대상으로 설문조사를 하는 것입니다. 디자인한 아이콘의 의미전달력을 다시 한 번 평가하며 사용성 측면에서 고려될 수 있기 때문입니다. 아이콘 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 “생물정보학 소프트웨어를 위한 사용자 인터페이스의 아이콘 개발에 관한 연구”를 참조해주세요.

그리고 저는 인실리코젠 UX/UI 디자이너입니다. 캐나다 밴쿠버에서 Interaction Design을 전공하였고 바이오/생물 분야의 UX/UI 디자이너로 성장하고 싶어 인실리코젠에 지원하게 되었습니다. 아래 보이시는 이미지는 학창시절 작업한 프로젝트입니다. 부모와 아이들이 근처 공원에서 함께 자연놀이를 하며 식물, 생물 등의 정보 및 과학정보를 배울 수 있도록 UI를 기획하였습니다. 콘텐츠를 구성할 때 아이콘을 같이 배치하여 어떤 상황에서도 빨리 원하는 정보를 찾을 수 있게 디자인하였습니다.



(출처: 직접제작, Naturly, 2015)

이 외에도 sushi라는 콘셉트로 영문폰트를 디자인하였습니다. 초밥을 보면 위에 회가 얹어져 있는 특징을 모티브로 디자인했습니다.



(출처: 직접제작, Sushi, 2013)

이제 저는 인실리코젠에서 더 많은 생물정보 아이콘을 디자인할 계획입니다. 지금까지의 경험과 정이사님의 노하우를 바탕으로 생물정보 및 바이오 디자인 분야를 확장하며 최신 디자인 동향도 적용하여 효과적으로 생물데이터를 보여주는 기업으로 성장하는 모습 보여드리겠습니다. 앞으로 인실리코젠 디자인에도 많은 관심 부탁드리고 다음에는 색상 사용에 대한 팁을 알려드릴게요 ~

관련 자료:

작성자: Descign(= Design + Science + Management)팀 김지인

Posted by 人Co

2018/07/12 09:09 2018/07/12 09:09
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2018 CultureDay

더운 여름이 시작되는 6월의 끝자락이었습니다.
부산스러운 사무실을 뒤로하고 영화관으로 향했습니다.
그렇습니다. 바로 人Co의 공식 문화행사 'CultureDay' 입니다~!!

이번에는 가까운 영통에 있는 메가박스에서 영화를 관람했습니다.
삼삼오오 짝을 지어 영화관으로 고~고~.

오늘의 영화는~~~ 두~둥 헐리우드판 도둑들~! 오션스 8 이었습니다.

오션스 시리즈의 명성을 이어 이번에는 9명의 여성 헐리웃 배우들이 채웠습니다.
(영화선정은 올해부터 진행하고 있는 설문 조사를 통해 결정하였습니다~~.)
뉴욕 메트로폴리탄 박물관에서 열리는 미국 최대 패션 행사인 메트 갈라에 참석하는 톱스타 ‘다프네’(앤 해서웨이)의 목에 걸린 1천 5백억 원의 다이아몬드 목걸이를 훔치는 것이 목표! 모두가 한 장면, 한 장면에서 함께 웃고, 울고, 놀랐습니다.
한 공간에서 人Co인 서로가 감정을 공유할 수 있다는 점이 좋았습니다~.
영화관람을 끝내고 기념사진 찰칵~!

영화가 끝나니 출출해졌네요~.
맛있는 식사를 위해 회식장소로 이동했습니다.
맛있게 고기가 익는 동안 단체사진 한 컷 찰칵~!

먹음직스런 생고기가 항아리에 담겨 나오는 것이 독특했습니다.

막고기스럽게 투박하지만 생생한 생고기의 신선함이 눈, 코, 입을 감동시켰습니다~.
벽면의 카피도 재미있습니다. 어차피 인생은, 거기서 고기다! ㅎㅎ

사이드메뉴로 제공되는 조개탕의 진한 육수는 회식의 흥을 돋구었습니다.
파견, 출장에 계셨던 분들께서도 힘든 걸음이지만 참석하셔서 더욱 뜻깊은 날이었습니다.



함께해서 행복한 하루였습니다~.



그럼 다음 행사에서 봬요~ 안녕~~.

작성자 : 브랜드위원회 경동수

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2018/07/09 09:34 2018/07/09 09:34
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북극성 프로젝트

영화 '아이언 맨'의 자비스가 현실로? 립 모션의 '북극성 프로젝트(Project NorthStar)' 발표




위 사진을 영화에서 보신 분들은 앞으로 다룰 주제에 대해 다른 분들에 비하여 조금은 더 빠르게 주제를 머릿속으로 그리실 수 있을 것입니다.
영화 '아이언 맨' 의 한 장면으로 이러한 영화 속에서나 가능할 법한 일들을 현실에서도 가능하게 하는 디바이스를 제작하고 있는 회사가 있습니다. 바로 '립 모션(LEAP MOTION)' 이라는 회사입니다. 립 모션(LEAP MOTION)사는 'Michael Buckwald'와 'David Holz'가 공동 설립한 회사로 VR 제품(PC와 연결할 수 있는 인식 판을 이용해 3차원의 입력을 가능하게 만들었던 제품)을 출시 한 후 오랫동안 준비해오던, 증강현실로 가는 key가 될 수 있는 디바이스와 기술들을 하나씩 드러내며 올해 '프로젝트 북극성(Project NorthStar)'을 발표하였습니다.
길을 찾는 사람들에게 하나의 이정표로 이용됐던 북극성에서 따온 프로젝트 이름인 만큼 성과가 다소 부진하고 느린 이 증강현실 시장에 한줄기 밝은 빛, 이정표가 되어 이끌겠다는 의도가 담긴 것 같습니다.



지금의 증강현실 시장의 새로운 변화를 가져올까?


이미지 출처 :http://blog.leapmotion.com 

증강현실의 예를 들자면 가장 성공적인 예시로는 '포켓몬 고'를 떠올리게 되는데요, 이를 포함한 현재의 증강현실 서비스는 모바일 환경에서만 가능한 한계점에 부딪혀 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 립 모션에서는 초당 120프레임을 표시하는 2개의 1600 × 1440 디스플레이가 있는 AR 헤드셋을 만들었습니다. 이 디바이스를 대중화를 위한, 헤드셋 대량 생산 시 개당 단가를 100달러 수준으로 맞추겠다는 야심 찬 계획을 하고 있습니다. 시장에서 기술과 가격에 경쟁력을 갖기 위해서도 노력하고 있는 이 프로젝트의 진행 상황은 Keiichi Matsuda의 트위터에 영상으로 소개가 올라오고 있고 또한 립 모션의 블로그를 통해서도 알아볼 수 있습니다.


디바이스 사용자의 손을 감지해 다양한 이벤트를 헤드셋을 통해 눈으로 보여주는 이 프로젝트는 올해 3월 트위터를 통해 처음 비공식적으로 공개되어 많은 이들의 궁금증을 자아냈습니다. 이 디바이스이 핵심 기술인 Hand Tracking 기술은 오래전부터 개발이 진행되었습니다.
립 모션사의 블로그에는 2013년 Three.js 를 소개하며 이들의 기술 소스를 공개하였습니다. 이후 2014년 LeapJS 프레임워크를 개발하여 v2 tracking 영상을 블로그에 공개 많은 이들을 이 프로젝트에 참여시키도록 유도하였고, 약 40명의 Contributor 들은 이 오픈소스를 이용하여 모션 제어 로봇, 손을 이용한 교육프로그램 등을 만들어 내었습니다. 이후 카메라와 이들의 기술을 접목시켰고 가상현실에서 손을 이용해 큐브를 만들고 던지는 등의 interaction 기술을 최근까지 개발하여 개발 진행 상황들을 블로깅 하였습니다. 그리고 현재에 이르러 올해 6월 6일 이들의 블로그를 통해 자신들의 기술력의 집합체인 AR 헤드셋에 관한 소스를 처음 GitHub를 통해 공개하였습니다. 현재는 헤드셋 최적화, 고도화 관련 이슈가 주된 이슈로 이야기가 오가고 있으며 다음 공식적 발표에는 어떤 새로운 기술을 보여줄지, 립 모션사의 'science fiction to life' 에 한발자국 다가갈 수 있을지 기대됩니다.

이미지 출처 : http://blog.leapmotion.com

핸슨 로보틱스(Hanson Robotics)의 AI 로봇 '소피아', 립 모션의 '북극성 프로젝트' 등 현대의 기술력이 높아짐에 따라 영화 '메트릭스','마이너리티 리포트','레디 플레이어 원','아바타' 등 사람의 무한한 상상력들을 그려낸 작품들이 더는 작품들로 남지 않고 우리 실생활 속으로 들어올 날이 얼마 남지 않았다고 생각됩니다.
이 디바이스를 통해 의사들은 큰 수술을 앞두고 실전처럼 수술을 연습할 수 있고, 한 팔을 잃은 사람들은 잃었던 팔을 다시 쓸 수 있게 되는 등 증강현실의 발전은 무한한 가능성을 잠재하고 있다고 생각합니다. 인류 과학기술의 한 변곡점에 살아가는 지금 현세대들의 끝에 얼마나 발전된 과학기술들이 펼쳐질지 그리고 언젠간 진짜 현실에서의 삶과 가상현실 속의 삶, 이 2가지 인생이 함께 존재하는 시대에 저도 살 수 있을지…. 이 기술들을 누리며 살아갈 세대들이 부러워지는 건 감출 수 없습니다.

참고자료

1. LEAP MOTION BLOG
2. Keiichi Matsuda 트위터

작성자 : BS실 김성진 개발자


Posted by 人Co

2018/06/14 09:17 2018/06/14 09:17
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빅데이터의 대두 

“빅데이터는 당신이 무엇을 선택할지 알고 있다”


2012년 미국 대선 당시에 오바마는 데이터 분석 전문가, 수학자, 통계학자, 예측 분석 전문가 등으로 대선 캠프를 구성하고 빅데이터 팀을 만들었습니다. 그리고 그 팀원들과 함께 SNS를 통해 데이터를 수집하여 국민의 관심사를 파악하는 등 치밀한 과학적 분석과 통계를 토대로 대선 당시에 파란을 일으켰습니다.

사용자 삽입 이미지
사진출처: https://www.washingtonpost.com/opinions/obama-the-big-data-president/2013/06/14/1d71fe2e-d391-11e2-b05f-3ea3f0e7bb5a_story.html?noredirect=on&utm_term=.ee4dd29e00cf

오바마는 미국 선거권자 집단 중 부동층을 파악하기 위해 노력하였고 그런 부동층 사람들에게 개인별로 맞춤형 선거 캠페인을 전개하였습니다. 부동층 개개인의 성향과 취향을 파악하여 자신에게 표를 던질 수 있도록 유도하는 데에 빅데이터 기술을 사용한 것입니다. 심지어는 부부에게도 남편의 취향에 맞는 공약과 아내의 취향에 맞는 공약이 따로 갔다고 합니다.

또한, SNS를 통해 파악되는 정보를 활용하여 초고성능 컴퓨터로 향후 대선 판세가 어떻게 흘러갈지에 대한 다양한 시나리오들을 매일 밤 6만6천 번이나 시뮬레이션해보았다고 합니다. 다양한 정책들을 여러 방식으로 전달했을 때 민심의 향배가 어떻게 바뀌는지 세밀하게 예측하고 움직였다는 것입니다. 실제로 데이터 사이언티스트인 드류 린저(Drew Linzer)는 빅데이터를 활용하여 2012년 6월 자신의 웹사이트에 버락 오바마와 미트 롬니의 집표 결과를 예상하는 포스트를 기재하기도 하였습니다. 실제 집표 결과에서도 드류 린저가 예상한 데로 오바마는 롬니를 제치게 됩니다.

오바마가 대선에서 일으킨 파란과 동시에 세계는 빅데이터 열풍이 불어왔습니다. 빅데이터는 이제 기업들 사이에서 불가분의 관계가 되었고 ‘딥 러닝’의 개발 이후에 더욱 급격한 성장을 보이고 있습니다. 바야흐로 대 빅데이터 시대가 열린 것입니다.

빅데이터의 활용사례 


사진출처: https://commons.wikimedia.orgwikiFileGoogle_2015_logo.svg

세계적인 검색포털사이트인 구글은 검색되는 많은 정보들을 토대로 빅데이터를 활용하는 것으로 유명합니다. 또한, 구글은 검색뿐만 아니라 구글 번역 서비스에서도 빅데이터를 활용하고 있습니다. 수억 건의 문장과 번역문을 데이터베이스화하여 번역 시 유사한 문장과 어구를 기존에 축적된 데이터를 바탕으로 추론해 나가는 통계적 기법의 기술을 사용해 번역 서비스를 제공하고 있습니다.

사진출처: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Amazon.com-Logo.svg

온라인 쇼핑몰의 선구자인 아마존은 빅데이터 분석을 이용해 고객을 이해하고 구매를 추천하고 있습니다. 근래에는 빅데이터를 통해 고객이 구매하기 전에 배송을 준비하는 예측 배송(anticipatory shipping) 서비스를 시도하고 있습니다. 이는 고객 자신보다 고객을 더 잘 이해하는 것으로 알려진 아마존의 빅데이터 분석 역량에 바탕을 두고 있습니다.

사진출처: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:YouTube_Logo_2017.svg

하루 40억 회 이상의 동영상이 검색되는 유튜브도 이용자가 선호하는 동영상의 채널을 구성할 수 있도록 개별 홈페이지를 제공하고 있습니다. 개인별로 동영상 이용 데이터가 축적되면서 이를 다양한 정보와 연계해 개인 맞춤형 서비스를 제공합니다.

사진출처: https://www.baemin.com/

배달의 민족은 최근 빅데이터를 활용한 광고 플랫폼인 우리 가게 마케팅 센터를 선보였습니다. 배달의 민족을 통해 들어오는 하루 평균 1,100만 건 이상의 주문 데이터를 분석하여 업종 지역 등에 맞춰 광고 상품을 기획해줍니다.

마치며...

사실 오바마 캠프에서만 빅데이터를 사용한 것은 아닙니다. 2012년 미국 대선 당시에 롬니 또한 빅데이터를 사용하여 대선을 준비하였지만, 빅데이터에 접근 방식이 오바마 캠프와 확연한 차이를 보였습니다. 롬니는 데이터를 통해 대선 흐름을 파악한 것이 아니라 진실과는 상관없이 ‘롬니가 앞서가고 있다’는 공화당이 원하는 답을 듣는 데 사용했습니다. 한 마디로 공화당은 그들이 앞서가고 있음을 증명하기 위해 분석을 사용한 반면, 오바마 캠프는 승리를 확정 짓기 위해 사용하였습니다.

이처럼 빅데이터가 혁신적인 기술임에도 불구하고 어떠한 목적으로 사용하는가에 따라 다른 양상을 보인다는 것을 항상 깊게 생각하고 제대로 된 목적을 마음속에 새겨둔다면 혁신적인 기술로서 더욱 나은 삶을 향해 나아갈 수 있을 것입니다.

우리 (주)인실리코젠은 개인 맞춤 식품 추천을 위한 빅데이터 기반의 식품 데이터베이스를 구축하고 있고, 방사선에 대한 생물의 반응 자료를 수집하고 복잡계 데이터베이스를 구축하는 사업을 추진하고 있습니다. 또한 치매와 노화의 생물학적 빅데이터 시스템을 연구자에게 제공하고 있습니다. 우리 삶에 좋은 변화를 이끌 수 있는 데이터 기술 확보를 통해 생물정보 전문기업의 가치를 높이는 일을 지속적으로 수행해 나갈 것입니다.

참고문헌

1. 고한석, 『 빅데이터 승리의 과학』, 이지스퍼블리싱(2013)
2. 위키피디아(빅데이터)
3. KISTEP InI 14호_빅데이터 분석의 국내외 활용 현황과 시사점


작성자 : BS실 김정석 개발자


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2018/06/04 14:20 2018/06/04 14:20
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우장춘의 삼각형

봄에 피는 유채꽃

싱그러운 봄꽃 구경은 많이 하셨나요? 추운 겨울을 지나고 따듯한 봄에는 정말 많은 꽃이 핍니다.
가장 먼저 피는 진달래부터 벚꽃, 동백꽃, 철쭉 등 정말 다채로운 꽃들이 개화하는 시기여서 많은 사람을 설레게 합니다. 특히 제주도를 비롯한 남부 지방에 광활하게 개화한 유채꽃밭은 관광명소로도 유명합니다.


이미지 출처 : 출사코리아 남지유채꽃 축제 김병영作  http://chulsa.kr/23046174

유채는 관상용뿐만 아니라 카놀라유, 쌈 채소인 가랏나물, 부신백질이양증(ALD) 치료제인 로렌조 오일에 원료 등으로 사용됩니다. 또한, 유채는 생물학계에 큰 파문을 일으킨 식물 중 하나입니다. 유채의 경우 배추와 양배추의 자연 교잡으로 생겨난 식물이며 '종의 합성' 이론을 뒷받침해주는 식물입니다.

이러한 사실을 증명해 낸 것은 '씨 없는 수박'으로 유명한 한국의 육종학자 우장춘 박사님입니다.

우장춘의 삼각형

종의 합성 이론은 '배추속 식물에 관한 게놈 분석'이라는 박사 논문을 통하여 최초로 학계에 발표했습니다. 배추(B. campestris, 염색체 수 n=10)와 양배추(B. oleracea 염색체 수 n=9) 씨앗을 교배해 새로운 식물을 만들어 냈습니다. 새로운 식물의 염색체 수는 19개이고 이는 배추의 염색체 개수 10개와 양배추의 염색체 개수 9개에서 유래된 것입니다. 결국, 이 새로운 식물은 기존의 자연 상에 존재하던 유채(B. napus 염색체 수 n=19)와 같은 식물임을 입증해낸 것입니다.

이뿐만 아니라 배추와 흑겨자(B. nigra 염색체 수 n=8)를 교배하면 갓(B. Juncea 염색체 수 n=18)이 만들어지고 흑겨자와 양배추를 교배하면 에티오피아 겨자(B. carinata)가 만들어지는 것을 밝혀냈는데 이를 우장춘의 삼각형(U's triangle)이라 부릅니다. 그는 이를 통해 속이 같고 종이 다른 식물이 유전적으로 서로 연결돼 있다는 사실을 처음으로 증명한 것입니다.


이미지 출처 : by Adenosine(English Wikipedia) CC BY-SA 2.5

원 안은 염색체로 녹색은 배추(n=10), 파란색은 양배추(n=9), 빨간색은 흑겨자(n=8)의 염색체이며 n은 염색체 수입니다. 이들 사이에서 에디오피아 겨자(n=17), 갓(n=18), 유채(n=19)를 만들 수 있습니다.

추후 이 연구는 세종대학교 김현욱 교수(前 : 국립농업과학원 생물소재공학과 연구사) 유채 유전자 분석을 통해 '오메가6 지방산' 생산 유전자가 배추와 양배추에서 유래됐음을 확인한 사례도 있습니다.

연구 결과 유채에는 오메가6 지방산 생산 유전자인 'FAD2 불포화지방산 생산 유전자'가 4개 존재하며, 그중 2개는 배추에서 나머지 2개는 양배추에서 각각 유래됐음이 밝혀낸 것입니다.




이미지 출처 : 충북일보 2013.10.28 유채 '오메가6 지방산' 배추·양배추에서 유래 기사 발췌

유채에서 발견된 4개의 FAD2 유전자의 세포 내의 발현 위치=유채 BnFAD2-1, BnFAD2-2, BnFAD2-4는 소포체에 존재했고, BnFAD2-3은 돌연변이에 기인해 정상적인 발현 위치가 아닌 핵과 엽록체에 존재합니다.



종의 기원을 보충하다

당시까지만 해도 같은 종끼리만 교배가 가능하다는 것이 학계의 정설이었습니다. 하지만 우장춘 박사님은 같은 속에 속한 다른 두 종끼리 교배하면 같은 속에 속한 또 다른 종이 탄생할 수 있다는 사실을 입증했습니다.

다윈의 진화론은 서로 다른 종이 각자 환경에 적응해 개별적으로 진화한다는 내용입니다. 우장춘 박사님의 '종의 합성' 이론은 서로 다른 종이 교배를 통해 새로운 종으로 진화할 수 있다는 가능성을 제시했습니다.

종의 합성은 두 식물이 가진 염색체의 2배체, 즉 2n의 각각의 n이 서로 모여 다른 식물을 이룬다는 것을 보여주는 사례입니다. 즉 배추, 흑겨자, 양배추 등 세 개의 종 사이에 자연적인 교배가 일어나 유채와 같은 새로운 종이 만들어졌을 수 있다는 것을 입증하는 것입니다. 이를 통해 진화론의 '종은 자연도태의 결과로 성립된다'는 내용을 보충하는 것으로 평가받고 있습니다.


마치며

'종의 합성' 이론은 단순한 과학적 이론을 넘어 실생활에서도 많이 사용되고 있습니다. 특히 스웨덴의 경우 양배추와 다른 야채류를 교배해 여러 품종을 개발하였기에 우장춘 박사님을 세계 10대 육종학자로 인정하고 있습니다.

아직까지 해외 과학 교과서에 사실상 유일무이한 이론의 창시자로 실리는 우장춘 박사님이, 국내에선 단지 씨 없는 수박의 개발자로 알려진 것은 그만큼 우리가 그의 업적을 잘 모르고 있는 것이 아닐까요?

아름다운 유채꽃밭을 구경하시면서 유채꽃에 담겨 있는 과학적인 사실도 한번 되돌아봐 주셨으면 하는 취지에서 이 글을 올립니다.

작성자 : BD팀 김성민 컨설턴트

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2018/05/20 18:03 2018/05/20 18:03
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人CoPLAY 2018

2018년 4월 27일 봄바람 솔솔 부는 따뜻한 봄날 (주)인실리코젠은 '人CoPLAY 2018'을 개최했습니다.




하루를 꼬박 가득 채웠던 작년 단합대회와는 달리,
이번 단합대회는 극심한 미세먼지를 피해 '人CoPLAY 2018 볼링'으로 대체되었습니다.



볼링은 밥심이죠! 오전 근무를 마친 뒤 회사 지하 식당에서 점심 식사 후 볼링장으로 이동했습니다.



'人CoPLAY 2018 볼링’ 룰은요?

'人CoPLAY 2018 볼링’은 팀전, 개인전으로 나뉩니다.
팀전은 팀 합산 기록이 가장 높은 팀이, 개인전은 남녀 개인이 가장 높은 점수를 기록한 사람이 이기는 룰입니다.
하지만 이렇게 당연한 룰만 있다면 너무 심심하겠죠? (찡긋)

이번 단합대회 볼링의 숨은 재미 ‘엑스맨을 찾아라!’ (빠밤)
팀 구분을 위한 손목 아대가 있는데요, 볼링 시작 전에 손목아대 안에 엑스맨 표식을 표시하여 나누어 드렸습니다.
(두근)(두근) 혹시 내가 엑스맨~?!!



'저는 볼알못(볼링을 알지 못하는 사람들)과 엑알못(엑스맨을 알지 못하는 사람들)인데요!'
하시는 분들을 위한 '人CoPLAY 2018 포토제닉’ 도 실시하였습니다.
'人CoPLAY 2018’ 사진을 응모받아, 심사 후 1,2,3등 분들께 상품권을 지급해드렸습니다.



볼링경기를 마친 뒤 함께 맛있는 소고기를 먹으러 갔습니다.
사장님의 개회사와 함께 '人Co PLAY 2018 볼링’, ‘엑스맨을 찾아라’ 시상식을 진행하였습니다.



대망의 1위 팀은?!!
(두구)(두구)(두구)(두구)
축하드립니다. 노랑팀!
팀전에서는 노랑팀이 최종 우승을 하였네요.
참여하신 모든 분들 모두 모두 축하드립니다! (짝짝짝)



그간 바쁜 업무로 인해, 못다 한 이야기를 나누며, 단합대회가 마무리되었습니다.
오늘 단합대회는 한마음, 한뜻으로 같은 목표를 향해 나아갔던 뜻깊은 행사였습니다.
행사 준비위원으로서 '人Co PLAY’를 준비했는데요. 참여하시는 모든 분들 인코인답게, 즐겁게 행사에 임해주셔서 부상자 없이 안전하게 마무리할 수 있었던 것 같습니다.
내년에도 즐겁고, 안전하게 즐길 수 있는 '人CoPLAY 2019’를 기대하며 이만 마무리하겠습니다.
행사에 참여하신 인코인 분들 모두 수고하셨습니다.

마치며...

하윤희
1년간의 경험을 통해 올해는 좀 더 효율적인 준비와 진행이 되었던 것 같아요. 아쉬운 점이 남지만, 이 또한 다음 행사를 위한 좋은 경험이었다고 생각합니다.
이번 人CoPLAY는 그 어느 때보다 모두가 함께 즐긴 행사였고, 한걸음 물러나 바라보는 것이 아닌 서로 알려주며 함께 하는 모습이 너무나도 아름다웠습니다.
각자의 역할을 훌륭히 소화한 브랜드위원들과 먼데이트리오 분들께 이 자리를 빌려 덕분에 즐거운 시간이 되었음에 감사드립니다.
또한, 그 시간을 함께 즐겨주신 모든 人Co인들에게 감사의 인사를 드립니다.
용승천
점심식사 : 다 같이 모여서 화기애애한 분위기와 함께 식사한 것이 좋았습니다.
자유시간 : 농구, 카페, 산책 등 다양한 활동을 하여 즐겁게 보내 좋았습니다.
볼링 : 볼링장 이동 시 통제를 하여 정확하게 제시간에 모였으면 더욱 좋았을 텐데 지각 인원이 많아 아쉬웠습니다.
회식 : 회식 장소에서는 다양한 음식을 마음껏 즐길 수 있어 좋았습니다. 또한, 자유롭게 어울려 이야기할 수 있는 분위기가 좋았습니다.
박원
이번 人CoPLAY를 통해 모든 人Co인들이 한자리에 모였다는 것이 큰 의미가 있는 것 같습니다.
오랜만에 서로 인사하고 함께 볼링을 치며 시간을 보내어 즐거웠습니다.
또한, 지난 단합대회에 비해 남,여 모두 쉽게 참여할 수 있는 종목이어서 적극적으로 하려는 모습이 많이 보인 점이 특히 좋았습니다. 이 시간을 준비해주신 브랜드위원회 분들과 먼데이 트리오분들께 다시 한 번 감사드립니다.
경동수
이번 人CoPLAY는 오후 시간을 이용해 자율시간과 볼링시합을 진행하였습니다. 이번 행사는 브랜드위원회와 먼데이트리오 각 인원마다 역할을 부여하여 준비하였습니다. 업무 중 회의시간을 줄일 수 있었습니다. 또 처음으로 임직원 설문조사를 통해 행사 내용과 일정을 잡았습니다. 다수의 의견을 반영할 수 있어 만족감도 증가되었다고 생각합니다. 모두가 책임감 있게 임해주셔서 무사히 행사를 마무리할 수 있었습니다.
진효빈
어느덧 두 번째 준비하는 '人CoPLAY 2018' 이네요. 두 번째 준비하는 人CoPLAY인 만큼 함께 준비하는 브랜드위원회 분들과 합이 맞아서 조금이나마 편하게 준비할 수 있었던 것 같습니다. 개인 업무하랴 인코플레이 준비하랴 바빴던 한 달이 지나가네요. 고생한 만큼 인실리코젠 임직원분들이 즐겁게 하루를 보내신 것 같아 다행입니다. 준비하시는 분들 모두 고생하셨습니다.

작성자 : 브랜드위원회 진효빈

Posted by 人Co

2018/05/10 10:51 2018/05/10 10:51
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임상유전체란?

유전체 염기서열 및 오믹스(Omics) 분석을 통해 얻은 정보를 이용하여 환자의 질병 진단과 맞춤 치료에 사용하고자 하는 분야이며, 차세대 염기서열 분석(NGS, Next Generation Sequencing) 기술의 비약적인 발전으로 최근 크게 성장하고 있다.

많은 의료 및 연구 기관들에서 임상유전체 정보를 분석하며 질병의 원인을 이해하고 진단과 치료에 활용하고자 하는 연구들이 활발히 이뤄지고 있다.

작년 3월, 우리나라는 차세대 염기서열 분석 기반의 유전자 패널 검사가 실시되면서 NGS를 통한 임상 유전체 데이터 생산이 급격하게 늘고 있고, 정밀의학 실현을 위하여 임상유전체 분야의 관심과 발달은 전 세계에서 미래 투자 산업으로 뜨겁게 떠오르고 있다.
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<그림 1. 임상유전체 연구를 위한 NGS의 활용>

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임상유전체 분석을 쉽게 하는 방법

최근 NGS 데이터 분석이 대중화되긴 했지만 한정된 연구비 수준에서 NGS 데이터를 생산, 저장하고 분석하는 시스템을 구축하기는 쉽지 않다. 특히 대용량 데이터를 신속, 정확하게 분석하여 의미 있는 결과를 얻어내는 소프트웨어 기술들의 발전은 그 속도가 상대적으로 더딘 편이다.

또한, 일반적으로 대용량 데이터를 다루는 데 있어서 공개된 소프트웨어들은 커맨드라인 형식이 대부분이다 보니 생물정보를 접해보지 않은 연구자들에겐 더욱이 어려운 상황이다.

이러한 환경에서 대용량 임상유전체 분석을 쉽게 진행할 수 있는 솔루션을 소개해보고자 한다.
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- NGS raw 데이터부터 변이 확인까지

일반적으로 NGS 시퀀싱 서비스를 수행하면 1차 분석결과까지 받게 되는 경우가 많다. 하지만 변이 분석은 파라미터를 어떻게 설정하느냐에 따라 결과가 다르고 원하는 영역의 변이 정보를 얻지 못할 경우가 있다.

Biomedical Genomics Workbench는 Human Genome의 NGS 데이터 분석에 특화된 GUI 기반의 소프트웨어이다. Somatic Cancer와 Hereditary disease의 변이 분석에 최적화되어 있으며, 다량의 샘플에 대한 복잡한 분석도 기본적으로 내장된 워크플로우 혹은 커스터마이즈한 워크플로우 제작을 통해 분석 효율성을 극대화할 수 있다.

더불어 다양한 NGS 플랫폼의 데이터 포맷을 지원하기 때문에 쉽게 raw 데이터부터 분석이 가능하고, 1000Genome, ClinVar, HapMap 등 다양한 public database들을 포함한 패키지를 손쉽게 다운로드 받아 사용할 수 있다.

그리고 변이분석 뿐만 아니라 RNA-seq 분석을 통해 발현량 및 발현패턴 분석까지도 수행할 수 있다.

<그림 2. 사용자 편의적인 인터페이스의 변이 분석>
<그림 3. 워크플로우의 제작>


- 의미있는 변이의 필터링

앞서 변이 정보들을 얻고나면 이 중에서 질병과 연관된 또는 질병을 일으키는 의미 있는 변이들을 찾아내야 한다. 하지만 수십만 개 변이 중에 원인이 되는 변이를 찾는 일은 단순하지 않다.

Ingenuity Variant Analysis(IVA)는 이러한 어려운 문제점을 해결해주는 변이 분석 플랫폼이다. 타겟 변이 리스트들을 생물학적 필터 기준을 통한 검증의 우선순위를 설정할 수 있고, 관심 phenotype에 관련한 변이 정보와 집단에 대한 통계분석 바탕으로 변이 정보를 필터링할 수 있다.

또한, 생물정보학적인 기술이 없어도 쉽게 다룰 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스로 변이가 존재하는 유전자의 upstream/downstream의 1~2단계 내에서 변이 식별도 가능하다.

<그림 4. 변이정보의 필터링>


- 질병 유발 변이정보 확인

Human Gene Mutation Database(HGMD)는 문헌에 보고된 Human에서 유전질병을 유발하는 돌연변이 및 질병관련 정보들을 포함하고 있는 데이터베이스이다. 오랜 기간 전문가들의 큐레이션을 통해 안정화되었고, 현재 보편적으로 임상유전체 연구에서 활용되고 있는 데이터베이스이다.

온라인 버전의 경우는 쉬운 검색을 통하여 변이의 종류, 위치, 관련 질병 및 표현형, 표기되어 있는 논문 정보 등을 확인할 수 있고, 대용량의 변이 정보를 검색해야 하는 경우는 다운로드 버전을 통해 분석 파이프라인에 추가하여 활용할 수 있도록 제공되고 있다.

<그림 5. 데이터베이스 검색 시 제공되는 리포트>

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이처럼 소개된 3가지의 솔루션은 현재 QIAGEN Bioinformatics의 제품군이다. QIAGEN은 Sample to Insight 전략으로 세계적으로 저명한 생물정보 기업들을 합병하면서 샘플 추출부터 생물정보 분석까지의 일련의 과정에서 연구자들이 문제를 직접 해결할 수 있는 환경을 만들고 있다.

하지만 단순히 솔루션만 보유한다고 정밀의학에 무조건 가까워지지는 않을 것이다. 구체적으로 어떤 임상 샘플을, 어떠한 기술을 이용하여, 질병과 연관된 해석을 통해 최종 결론을 내기까지 연구자들이 기술적인 부분을 많이 어려워하고 있다. 이러한 시장현황에 발맞춰 생물정보 기반의 임상유전체 분석 및 정밀의료 파이프라인 구축에 쉽게 활용 가능한 솔루션들과 컨설팅으로 (주)인실리코젠이 함께 할 것이다.

작성자 : Consulting팀 김경윤 선임

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2018/04/22 15:45 2018/04/22 15:45
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