개요
생물정보 전문기업인 ㈜인실리코젠에서는 미래창조과학부의 지원을 받아 국가생명연구자원정보센터(KOBIC)의 위탁과제로 “대용량 바이오데이터분석 전문 인력 양성을 위한 교육 프로그램 개발”을 2014년 6월부터 2016년 5월까지 진행하였습니다. 저희 회사가 생물정보 전문인력 역량 강화에 관심을 가지고 자체적으로 사업을 운영한 것은 2012년부터였습니다. 人CoEDUCATION라는 명칭 아래 다년간의 사업 경험을 바탕으로 KOBIC의 차세대 생명정보학 인력 양성 사업도 효율적으로 운영할 수 있었습니다. 지난 2년간 수행했던 교육사업 내용에 대해 소개하고자 합니다.

차세대 생명정보학 교육의 필요성
NGS 시대의 인간 유전체를 포함한 다양한 유전체 연구가 급진적으로 발전하고 있으며, 이에 따른 차세대 유전체 정보 분석 전문가의 양성이 요구되고 있습니다. 따라서 KOBIC과 공동으로 유전체 연구 관련 생명정보학 지식과 프로그램을 개발하며 정기적인 워크샵을 통해 대학, 국가 연구기관 및 기업체에 유용한 유전체 정보 분석 전문가를 양성하고자 교육 프로그램을 진행하게 되었습니다.

차세대 생명정보학 교육 내용
1차년도 커리큘럼은 리눅스와 파이썬 등 최신 생물정보 분석을 수행하기 위한 기초 분석 교육에서 점진적 향상된 교육 진행을 목표로 하였습니다. 따라서 일반적인 NGS 분석과 동/식물 기반의 종 특이적 NGS 분석에 대한 교육 내용에 포커싱하여 커리큘럼을 설계하였습니다.

• 제22회 : 리눅스 및 파이썬을 이용한 생물정보 이해 (2014년 10월 6일~8일)
  - Linux와 Python의 기본 이론을 확립하고 실습을 통한
    생물정보 기초 분석 능력을 습득

• 제23회 : NGS 개요 및 RNA-Seq 분석 (2014년 11월 26일~28일)
  - NGS의 기본 개념을 이해하고 실습을 통하여 NGS 데이터 분석 및
    RNA-seq 분석에 대한 기초 분석 능력 습득

• 제24회 : Public 온라인 툴을 이용한 NGS 분석 및 네트워크 분석 (2015년 2월 25일~27일)
  - Public 온라인 툴을 사용하여 NGS 데이터를 가지고 variant 분석,
    RNA-seq, 네트워크 분석을 이론과 실습을 통하여 익힐 수 있도록 함

• 제25회 : R을 활용한 공개 및 NGS 기반 유전체 자료 분석 실습 (2015년 4월 1일~3일)
  - R을 활용하여 실제 유전체 자료 분석을 수행할 수 있도록 함

• 제26회 : Transcriptome assembly 분석 (2015년 5월 6일~8일)
  - NGS 데이터를 이용한 전사체 풀 구성과 유전자 기능 분석 방법을 습득

2차년도 커리큘럼은 미생물, 식물, 동물 및 인간을 대상으로 하는 연구에 직접적인 활용이 가능하도록 테마별 교육 진행을 목표로 하여 각 연구대상별 생물정보 이슈사항을 반영하여 커리큘럼을 설계하였습니다.

• 제27회 : Linux 및 Python을 이용한 생물정보 이해 (2015년 8월 17일~20일)
  - Linux와 Python의 기본 이론을 확립하고 실습을 통한
    생물정보 기초 분석 능력을 습득

• 제28회 : 미생물 유전체 및 대사회로 분석 (2015년 10월 12일~14일)
  - 미생물 유전체 분석에 대한 전반적인 이해 및
    분석 전략 습득과 실습 (중/고급과정)

• 제29회 : 식물 유전체 데이터 분석 및 활용 (2015년 12월 14일~16일)
  - 식물 유전체 분석에 대한 전반적인 이해와 분석 전략 및 실습

• 제30회 : 미생물 유전체 및 대사회로 분석 (2016년 2월 22일~24일)
  - 미생물 유전체 분석에 대한 전반적인 이해 및
    분석 전략 습득과 실습 (초급과정)

• 제31회 : 유전체 데이터 분석과 질병 연구 (2016년 4월 20일~22일)
  - 인간 유전체 데이터 분석과 질병 연구에 대한 전반적인 이론과
    실습을 통해 분석 능력 습득

차세대 생명정보학 교육 홈페이지
연구과제를 수행하면서 생물정보 교육을 위한 별도의 홈페이지 구축(KOBIC 차세대 생명정보학 교육 홈페이지 운영, http://kobicedu.labkm.net/labkm/)을 통하여 효과적인 교육 일정의 관리와 수강신청의 편의성, 교육 자료의 공유 및 수강생과의 커뮤니케이션이 가능하도록 하였습니다.




차세대 생명정보학 교육 만족도
총 10회의 교육 설문을 분석한 결과 교육의 이해정도 및 만족도, 교육생의 실력향상, 기대한 목표치의 부합성이 모두 70~80% 이상으로 높게 나타났으며 강사진의 능력, 수업분위기, 설명, 교육 자료 등도 높은 평가 결과를 보였습니다.

교육만족도


강사만족도

교육진행 만족도


기대효과
생물정보전문 인력양성 사업에 지속적으로 참여하면서 느낀 점은 사업의 질적 고도화가 필요하다는 것입니다. 실무능력 향상을 위한 교육기간 연장, 등급 체계의 교육, 실습시간 강화, 산학협력 프로젝트 수행 등이 병행되어야 하고, 배출된 인력이 어떠한 활동을 하고 있는지 학계 및 산업계의 기여도와 추적 조사도 병행되어야 할 것 입니다. 또한 맞춤형 인력 양성 체계를 구축하여 수요자의 요구에 부응하는 인력이 양성되어야 할 것으로 판단됩니다.

또한 이러한 교육 과정들을 통하여 국내 생물정보학을 위한 표준 교육과정 개발의 기초자료를 제공하여 국내 유전체 연구의 성장을 촉진하고, 생물정보 분석 인력 확보를 통한 국내 유전체 연구 효율성과 경쟁력을 향상시키는데 도움이 되었으면 합니다.

이번 연구과제는 완료되었지만 정기적인 생물정보 교육은 계속 이어서 진행될 예정입니다. 앞으로도 많은 관심과 참여 부탁드리겠습니다.

<주관부처>                            <주관기관>
   

Posted by 人Co