[Fig 1] 지금의 자동차가 생기기까지 이동수단의 변화 과정

[Fig 4] 차종범, 자동차 생태계의 확장을 알리는 IT 총아 자동차 산업 전망 

 

세계적인 IT 기업들도 지금은 자동차 내에 탑재되는 IT기기와 소프트웨어를 제공함으로써 더 이상 자동차는 이동수단 개념의 제품이 아닌 타고 다니는 전자 제품이라고 할 수 있을 것입니다.

전자신문사에서 정의하는 스마트 자동차 산업에서 지금의 자동차는 기술 발달에 따라 단순히 운전에 필요한 정보만 전달받는데 그치지 않고 안전성, 편의성, 유희성, 친환경성, 카 라이프 유용성과 같이 5가지 요소를 기반으로 하여 사용자에게 자동차의 가치를 제공해주고 있다 말하고 있습니다. 먼저 안전성은 주행 과정 중 사고를 예방하는 등 운전자를 사고로부터 보호해 주는 기능을 갖추고 있고 편의성은 자동주차와 같이 운전 중이나 주차 과정에서 편리하도록 해 주는 기능입니다. 유희성은 자동차 내에서 고품질의 음악을 들을 수 있게 해주며 동승자의 경우 영화나 드라마와 같은 영상을 감상할 수 있는 기능을 제공합니다. 친환경성은 주행 중 배기가스를 모니터링 할 수 있도록 해주며 이와 동시에 에너지 절감 등 친환경 서비스를 제공하는 기능이라고 할 수 있습니다. 카 라이프 유용성은 주행 중 음성 인식을 통한 내비게이션 조작, 인터넷 검색, 에어컨 및 오디오 작동을 할 수 있는 기능을 말합니다.

[Fig. 5] 스마트 자동차 산업의 5가지 가치

이처럼 자동차 내에서 누릴 수 있는 UX는 다방면으로 변화하고 있고 관련 기술이 현재까지도 발전하고 있습니다. IT 기술이 차량에 적용되기 전을 생각해보면 시야가 닿지 않거나 무의식중에 겪을 수 있는 크고 작은 안전사고들을 예방할 수 있도록 보조해줄 수 있게 되었고, 단순히 운전만 해야 했던 과거 주행 환경은 휴대폰에 잭을 꽂거나 차량에 직접 음원 파일을 등록하여 음악 감상 및 동영상 시청을 할 수 있게 되었습니다. 더 나아가 현재는 스마트폰과 블루투스를 연결하여 음악을 듣거나 탑승자가 즐겨 듣는 음악들을 누적하여 차량 내 인공지능 시스템을 통해 탑승자에게 음악 추천도 해주는 상황까지 발전하였습니다. 인공지능 시스템의 발달은 음성만으로 내비게이션이나 에어컨 등을 작동시킬 수 있고 스마트홈 서비스와 연동하여 운행 중 집 안의 Iot 기기들까지 제어할 수 있게 된 시점까지 올 수 있게 해주었습니다. 이처럼 새로운 기술들이 등장할 때마다 탑승자가 얻게 되는 UX는 지속해서 발전을 거듭하고 있고 앞으로의 UX는 자율주행 자동차가 등장함에 따라 운전자 중심이 아닌 탑승자 중심으로 제공될 수 있도록 해야 할 것으로 볼 수 있습니다.

자동차의 대중화를 불러일으켰던 포드 모델T 시기의 대시보드를 살펴보면 지금의 자동차와 확연히 다르다는 것을 알 수 있습니다. 1910년대 자동차 내부 디자인은 엔진룸과 실내룸을 나누는 단순히 격벽 형태로 승객석 주변과 시트의 장식 위주로 진보를 거듭하다가 1930년대 운전자의 시인성과는 무관하게 수평형 대시보드 전 부분에 계기 장치가 배열되었습니다. 그 후 1940년대부터 지금의 센터스택Center stack(Center facia + Center console)이 위치하는 대시보드 중앙으로 계기장치가 모이기 시작합니다.

 

[Fig. 6] 연도별 대시보드 형태

 대시보드 인터페이스의 구성요소들을 살펴보면 초기 자동차의 경우 단순히 엔진룸과 실내룸을 나누는 형태였습니다. 자동차 관련 기술이 발달하지도 않은 상태여서 계기판, 자동차 시동을 거는 물리적 버튼만 존재했다고 볼 수 있습니다. 이후 기술적 진보와 함께 오디오, 에어컨 기능이 대시보드에 탑재되며 이를 작동시킬 물리적 버튼 또한 차례로 늘어났으며, 이 시기에 대시보드의 구성 요소는 초기 자동차보다 규칙 없이 배치되었습니다. 자동차의 전자화가 진행 된 후 DMB, 내비게이션 등을 활용할 디스플레이가 차량에 탑재되며 이와 함께 주요 기능들이 센터스택으로 모이기 시작하였고, 이러한 구성은 현재까지 유지되고 있습니다. 자동차의 대시보드는 점진적으로 그 형태의 변화를 이루어내다. 스마트화, 자율주행 등 현대 기술이 자동차에 반영되며 급진적 변화를 맞이하고 있습니다.

 

[Fig. 7] 자동차의 대중화 초기부터 근 미래까지 대시보드 변화 추이 분석

 

 

 

[Fig 8] UX적 가치와 미래 동향 대시보드 키워드의 상관관계

자동차의 전자제품화, 자율주행차 시대의 도래, 차량 내 엔터테인먼트 요소의 혁신적 발달 등 자동차 산업이 현재 나아가고 있는 방향을 토대로 향후 대시보드 디자인의 키워드를 교감 (Communion), 연결(Connect), 신뢰(Confidence)와 같이 3가지로 제시해 볼 수 있습니다. 사용자의 감성 가치 향상에 따라 전자 제품에 대한 UX 디자인의 중요도가 커지고 있고, 제품의 사용성을 극대화 시키기 위해 UX 시나리오가 설정되고 있습니다. 이 같은 UX 디자인을 대시보드 디자인과 연관 지어보면 자동차와 탑승자 간의 상호작용을 구현하기 위해 대시보드를 매개체로 사용하는 것이라고 볼 수 있습니다.

그 중 교감(Communion)은 탑승자가 차량을 이용하면서 누적되는 다양한 요소들, 이를 테면 차량 내부의 온도, 날씨, 시간대에 따른 길 안내, 음악 재생, 가족이나 당사자와 관련된 각종 이벤트 안내 등을 굳이 조작하여 실행시키지 않아도 탑승자에게 추천해주고, 여부를 묻고, 실행시켜주는 인공지능 시스템으로 상호 교감하여 작동되는 대시보드 디자인이 구현될 것입니다.

연결(Connect)은 전자 기기들의 스마트화 그리고 라이프스타일의 변화로 이루어진다 볼 수 있습니다. 스마트 카와 스마트 홈의 연결로 차량 내에서 집 안 스마트 기기들을 모니터링 및 제어할 수 있고, 높은 보안성도 갖출 수 있을 것입니다. 집 뿐만 아니라 외부요소 즉 도시의 기구 및 인프라 (주차장, 신호등, 차량 공유 시스템)와도 연결되어 교통 데이터 수집 여건이 개선되고 안전 시스템 구축으로 인해 안전한 탑승환경이 제공될 수 있을 것입니다.

그리고 신뢰(Confidence)는 자율주행 기술이 도입되며 가장 큰 문제로 떠오르는 안전 문제에서 기인한 것입니다. 완전 자율 주행 상태로 탑승자가 느낄 사고에 대한 불안감을 해결해주는 것이 가장 중요하며, 이는 대시보드의 직관적인 UX로 개선해 나아 갈 수 있습니다. 탑승자가 차량의 위치를 인지하고 있지 않더라도 대시보드 화면이나 스마트폰을 통해 지속해서 확인할 수 있도록 하며 주행 중 사고나 고장이 나더라도 구조 요청이나 보험사에 자동으로 자동차의 상태를 통보하여 조치를 받을 수 있게 해야 할 것입니다.

 

• http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=4872e3570e139cff4884a65323211ff0

 

작성 : IX팀 박성수 UI/UX 디자이너

 

Posted by 人Co

이번 16주년은 코로나 시대에 맞춰 비대면 온라인 기념식으로 간단히 진행되었습니다.

코로나 감염을 예방하기 위하여 마스크를 계속 착용해야 하는 불편함이 있지만 인실리코젠 직원들 모두 잘 실천해주셨습니다.

또한, 올해는 바이오 테크 분야에서 인공지능 기술의 선두를 위하여 인실리코젠의 자회사, AIDX를 설립하여 어려운 시기에도 한 단계 더 나아가게 되었습니다.

항상 느끼는 거지만 가을 하늘은 사계절 중 높고 푸르고 멋있는 것 같습니다.
인실리코젠 창립기념일에 항상 푸른 하늘을 볼 수 있어서 기쁩니다.

올해 인실리코젠에서 열정적으로 일하신 지 5, 10주년이 되신 분들을 위해 24K 황금열쇠를 준비하였습니다.
마음의 소리 : 금값 많이 올랐다는데..이런걸 준비해주시다니... 감동

• 박선영 - MD 협의회 3기

먼저 2년간 MD 협의회를 운영하면서 보이지 않게 어려움도 많았지만, 잘 이끌어주시고 도와주신 선배님들께 감사드리고, 글을 잘 작성해주신 인코인 여러분들께도 감사드립니다. 사실 글을 쓴다는 것이 단순히 있는 정보를 취합하는 것이라고 해도 내 언어로 쓰는 게 쉬운 일이 아닙니다.

여기서 귀찮음도 있고, 창작의 고통이 있을 수 있는데요, 그럼 그 대가는 무엇일까 생각해봤을 때 여러 가지가 있지만, 그 중 첫 번째는 내 지식수준이 올라가는 것이라고 생각합니다. 글을 단순히 옮기든 내가 풀어쓰든 조금이라도 관련 자료들을 읽게 되고 글을 쓰면서 해당 내용이 습득되고 정리가 되는 경우가 많은 것 같습니다.

현재 글 작성 독려를 위해서 보상제도도 생기고, 글을 쓰는 기준이 완화 및 자율화가 되었지만, 앞으로 작성 편집기나 QnA 창 등을 개선해 나가면서 글쓰기도 쉽고 더 활성화된 인코덤 사이트가 되길 바라고 있습니다.

앞으로 인코덤(incodom.kr) 개선을 위한 좋은 아이디어가 있으면 설문지나 MD 협의회를 통해 언제든지 말씀 부탁합니다. 남은 기간까지 마무리 잘하도록 하겠습니다. 감사합니다.

• 심재영 - 10년 장기근속자

제가 2010년 3월 2일부터 출근해서 2020년 3월 3일까지 인실리코젠 소속이었으니까 약 10년 하고 2일 정도 인실리코젠에서 근속했었네요. 감개무량합니다.

연초에 디이프로 발령을 받고 나서 혹시나 이 자리에 서지 못하면 어떡하나 하는 쓸데없는 걱정을 잠깐 했는데 이렇게 축하해 주셔서 감사합니다.

어떻게 10년을 다닐 수 있었을까? 스스로 저를 냉정히 판단해 봤습니다. 입사 당시 저는 특별히 잘하는 건 없고, 그냥 여러 분야에 호기심만 많아서 딱히 어디 쓰기 모호한 사람이었습니다. 끈기도 집중력도 없었습니다. 이런 단점을 극복하고 살아남기 위해 오랜 시간 발버둥 쳤는데요, 스스로 의지가 있더라도 환경이 받쳐주지 않으면 할 수 없었을 겁니다. 비록 일은 항상 힘들었지만, 무엇보다도 저를 이끌어주시고 지지해 주시는 동료들이 함께 있는 조직이었기 때문에 이 자리에 설 수 있었습니다.

작년부터 10년 근속을 1년 남겨두고, 그동안 내가 이 회사에서 무엇을 남겼을까를 계속 고민해 봤습니다. 매출에 엄청난 영향을 주는 프로젝트를 성공적으로 마무리했는가? 회사에 돈을 많이 벌어왔나? 회사의 미래 먹거리가 될 만한 신기술을 개발했나? 업무 효율을 높일 수 있는 어떤 체계나 절차 같은 것을 만들었나? 서버실 온도 감시 시스템(https://insilicogen.com/blog/226) 은 제가 생각해도 잘 만든 것 같습니다. 이거 하나는 저 자신도 인정합니다. 큰 성과는 없었지만, 여러분들이 이런 성과를 만들어 낼 수 있도록, 찡그리지 않고 웃으면서 일 할 수 있는 어떤 분위기와 문화를 만드는 데는 제가 좀 이바지하지 않았나 생각이 듭니다.

이제 이렇게 인실리코젠의 공식 고인 물이 되어서 뿌듯하고요. 이제 어떻게 10년을 보내서 썩은 물이 될까 고민을 해봤습니다.

앞으로의 10년은 돈 많이 벌고, 잘 사는 게 목표입니다. 제가 저 혼자 잘 먹고 잘살려고 이런 목표를 세우는 것이 아니라, 제 후임 분들께 이 분야에서 열심히 일하면 저 사람 보다는 잘 살 수 있겠지라는 어떤 기준이 될 수 있도록 잘 살고 싶습니다. 제가 사장님 대표님 이사님 실장님 팀장님들을 보면서 바랬던 목표보다 더 큰 목표를 여러분들이 가질 수 있도록 잘 살겠습니다. 감사합니다.

• 김태영 - 5년 장기근속자

안녕하세요? 인실리코젠 FED팀에서 웹 UI 개발을 담당하고 있는 김태영 선임입니다.  입사해서 처음 맞은 창립기념일에서 장기근속상을 수상하신 분들이 참 대단하다는 생각을 했는데 어느새 제가 이 자리에 있다니 시간이 참 빠르다는 생각과 함께 지난 시간들을 되돌아보는 계기가 되는것 같습니다.

입사 당시 우리 회사는 프로젝트들이 한꺼번에 몰리는 특징이 있음을 알게 되었고 이런 환경에 어떻게 대응할 수 있을까 고민하는 시간이 많았던것 같습니다. 시행착오도 있었지만 작업가이드를 세우고 프론트개발용 스케폴딩을 미리 준비해서 팀원간 협업할 때 의존성을 줄여서 충돌로 소모되는 시간이 줄었고 프로젝트마다 이뤄지는 반복작업이 줄어서 지금은 보람을 느낍니다.

개인적으로는 가정에도 충실할 수 있도록 배려해주신 사장님외 많은 선배 동료 임직원 분들 덕분에 가능했던 시간이었습니다. 이 자리를 빌어 감사 드립니다.  부족하고 아쉬운 부분도 많지만 예쁘게 봐주시고 조직에 도움이 되는 일원이 되도록 앞으로 더 화이팅하겠습니다.

• 이혜원 - 5년 장기근속자

지나가는 시간이 너무 빠른 것 같습니다. 흥덕으로 이사하고 처음 입사자였었는데, 입사 후 참석했던 시무식이 새록새록 기억에 남고,  이 사무실과 지내온 시간이 같다고 생각하니 감회가 새롭습니다. 혼자의 힘으로 지내온 게 아니라 많은 분의 도움으로 여러 해의 시간을 보낼 수 있었던 것 같고, 모두 도와주셔서 늘 감사하게 생각하고 있습니다.  더욱 발전하라는 의미라고 여기고 노력하도록 하겠습니다. 감사합니다.

• Sardorbek Muminov - 5년 장기근속자

Wow. 5 years have passed quickly. I didn’t even realize I had worked for 5 years. The reason I didn’t notice the passage of time was probably due to interesting projects, friendly colleagues, and the healthiness and sincerity of the working environment. The first year I joined Insilicogen, I was once again convinced that I had chosen the right company quickly after a few weeks. Being a member of Insilicogen has helped me maintain work-life balance, obtain more knowledge, learn new technologies, and put them into practice. On this Anniversary I appreciate all our hard work and dedication. Congratulations on this big occasion and many wishes for future success. Happy anniversary.

• 강전모 - 5년 장기근속자

창립기념일 하면 떠오르는 게 많습니다. 우선 제 입사일은 2015년 9월 1일로 창립기념일일 10월 1일과 딱 한 달 차이가 나지요. 2015년 10월 1일인 입사 한 달이 되었을 무렵 11주년 창립기념일에 사장님과 함께 케익을 자르던 것이 기억납니다.

또 작년이었던 15주년 창립기념일 행사도 브랜드위원회로서 함께 기획하고 사회도 진행했었습니다. 이런 추억과 경험들이 쌓이다 보니 어느덧 5년이라는 시간이 흘렀고, 인실리코젠이 성장해온 것처럼 저도 함께 성장해온 동기 같은 느낌이 드네요.

늦깎이 사회초년생으로 인실리코젠에서 사회에 첫발을 내디디고, 결혼과 자녀까지 인생의 중요한 시점을 인실리코젠과 함께 해왔습니다. 앞으로도 저희 아이가 커가듯이 저도 성장하고, 인실리코젠도 함께 성장하여 지금 5년 전 제 모습을 돌이켜보며 흐뭇하게 미소 짓는 것처럼 그때도 지금의 제 모습을 생각하며 미소 지을 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다

• 서승원 - 5년 장기근속자

우선 여러 면에서 어려운 시기를 보내고 있는 와중에도 이렇게 의미 있는 자리를 마련해주신 사장님과 정이사님께 감사의 말씀을 드립니다. 지금에 와서 생각해보면 벌써 5년? 이라는 생각도 들지만, 제 인생에 있어서 그 어느 때보다 밀도 높게 보낸 5년이었던 것 같습니다.

겹겹이 들어차 있는 인코에서의 5년이라는 시공간 속에는 때로는 힘들었던 기억들과 가끔은 재미있었던 추억들, 그리고 끊이지 않았던 오늘에 대한 고민과 놓을 수 없었던 내일에 대한 걱정들이 빈틈없이 가득 차 있었던 것 같습니다.

지금은 그 힘듦의 대부분이 성장의 원료로, 고민과 걱정의 상당 부분은 이제 미래에 대한 희망과 기대로 치환될 수 있었는데,  이것은 오롯이 생명정보를 통해 세상을 이롭게 하려는 비전 속에서 서로에게 힘이 되어주었던 모든 인코인들의 사랑과 배려 덕분이었던 것 같습니다.

지난 5년간 많이 아껴주시고 항상 지지해주셨던 모든 인코인들에게 감사드리며 앞으로도 이 인코 네트워크 시너지가 더욱 견고하게 확장될 수 있도록, 그리고 이를 바탕으로 우리가 더욱 좋은 방향으로 나아갈 수 있도록 저 역시 노력하겠습니다.

감사합니다.

장기 근속하신 인코인을 보며 모두 인실리코젠의 인재상(성실, 열정, 배려, 소통, 학습)으로 성장하였음을 느꼈습니다.

16주년 기념식을 마무리하며 사장님께서 10주년에 말씀하셨던 "경영은 주변 사람들을 행복하게 하는 것" 이라는 미시다고노스케의 경영철학에 대하여 재언급하셨습니다. 16년 동안 회사와 직원들이 성장을 리드하고 비즈니스를 확대하여 회사를 키우는 사장님의 보이지 않는 노력들의 본질(직원들의 행복-> 건강, 사랑, 경제)에 대해 알 수 있었습니다. 다음 17주년에는 인실리코젠의 자회사인 iBreeding(아이브리딩-데이터 육종기업), D.iF(디이프-데이터식품 선도기업), AIDX(에이아이디엑스-AI 의료진단기업)와 함께 더욱 성장한 회사로 찾아뵙겠습니다.

작성 : 브랜드위원회

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4차 산업혁명 시대에서 인공지능은 다양한 분야에서 쓰이고 있고, 그중 의료 영역 내에서도 적용 범위가 확대되어 가고 있습니다. 영상 이미지로 정상 유무를 판정하거나 병리 영상 데이터 분석에 쓰이는 판독보조, 음성 인식 의무기록이나 생체 신호 모니터링과 같은 진료보조, 유전체 데이터 분석 기반의 신약개발 등 인공 지능 기반의 의료 진단 기술이 개발되고 있으며, 특히 의료 영상 판독 분야에서 인공지능이 매우 유용하게 쓰이고 있습니다.

 

병원에서 다루어지는 영상 이미지는 모두 디지털 이미지로, 영상의학과 전문의들이 이 디지털 이미지를 직접 보며 판단하는 아날로그적 방식에 인공지능이 들어오면서 영상 판독 시간이 5분에서 20초로 줄어들거나 두 명 중 한 명의 전문의를 대체할 수 있는 수준에 이르게 되었습니다.

이런 의료 영상 분석의 발전을 가능하게 만든 핵심 요소는 의료 영상 처리 기술과 딥러닝입니다. 딥러닝의 적용은 기존에 사용해오던 기계학습의 효율을 넘어 전문의에 따르거나 이를 넘어서는 결과들이 등장하면서 큰 반향을 일으킨 바가 있습니다.

이번 글에서는 본격적으로 의료 영상 분석을 하기에 앞서 일반 영상과 달리 의료 영상이 가지는 특성들을 알아보고, 의료 영상 처리 및 분석 기술에 대해 전반적으로 알아보며 워밍업을 해보도록 하겠습니다.

Image Acquisition

우선 이미지를 얻는 원리에 대해서 간단히 알아봅시다.
카메라의 기본 원리는 Light source로부터 빛을 쏘아서 어떤 물체에 닿으면 특정 빛이 반사되고, 이 반사된 빛을 센서로 취득해서 전기신호로 바꿔주면 명암차이로 영상이 만들어지게 됩니다. 카메라는 light source가 가시광선이고 이를 취득할 수 있는 CCD, CMOS 센서를 쓰는 데 반해, 적외선을 쏘고 이를 detection 할 수 있는 센서를 놓으면 적외선 카메라, X-ray 신호를 주고 이를 detection 할 수 있는 센서를 놓으면 X-ray 시스템이 됩니다.

[Fig. 1] Electromagnetic spectrum

 

그럼 light source에 따른 다양한 의료 영상 데이터에 대해 살펴보겠습니다.

가시광선을 이용한 의료 영상 :

• Endoscopy (내시경) : 위, 장 내시경 검사 시 사용하는 것으로, 내시경 앞부분에 light source와 CCD 센서가 모두 있어서 영상으로 보여줍니다.
• Microscopy (현미경) : 조직 검사 시 현미경의 접안렌즈, 대물렌즈를 이용해 작은 물체를 크게 확대해서 보여줍니다.

방사선을 이용한 의료 영상 :

• X-ray : X-tube에서 light source를 내보내고 몸을 통과하는데, 각 부위 조직의 투과된 x-ray intensity 차이로 영상을 만들어냅니다.
• CT (Computed Tomography) : 인체의 단면 주위를 돌며 다각도에서 x-ray 영상을 찍고, 여러 장의 2D x-ray 이미지를 합쳐 한 장의 3D 영상 이미지로 만듭니다. 수 초 내로 짧은 시간 안에 3D 영상을 얻을 수 있지만, 방사선에 노출되고 조영제를 사용하여 몸 밖으로 배출이 잘 안 될 수 있다는 것이 단점입니다
• PET (positron emission tomography) : 양전자를 방출하는 방사성 의약품(방사성 포도당)을 몸에 주입 후, 인체의 360도에서 이를 detection 후, 3D 영상 이미지로 만듭니다. 포도당 대사는 암세포에서 비정상적으로 높으므로 PET에서 밝게 나와 암 조기진단에 유용하게 쓰입니다. 신진대사를 볼 수 있어 조기진단이 가능하지만, 방사선을 몸에 주입하고 비싸다는 단점이 있습니다.

자기장을 이용한 의료 영상 :

• MRI (Magnetic Resonance Imaging) : light source는 아니지만, 자기장을 걸어주어 몸 안의 수소 원자들이 근육, 지방 등 tissue에 따라 도는 속도의 차이를 바탕으로 3D 영상을 만듭니다. 방사선 노출이 없어 몸에 유해하지 않고, brain처럼 soft tissue들을 잘 구분해서 볼 수 있으나, 비싸고, 찍을 때 소음이 나며, 영상을 얻는 데 시간이 오래 걸리는 단점이 있습니다.

이 밖에 심장, 태아 검사를 위한 초음파나 망막 단층검사를 하기 위한 근적외선을 이용한 영상 등이 있습니다.


Digital Image Acquisition

이렇게 찍은 영상들은 디지털화를 하는데요, 격자로 쪼개서 화소들의 이차원 배열로 표현하는 sampling, 각 화소의 컬러 범위를 결정하는 quantization을 거칩니다.

[Fig. 2] Digital image acquisition process

이때, 디지털화된 이미지는 다음의 요소들로 표현합니다.

• Resolution : Sampling이 이루어지는 매트릭스 갯수 (이미지 사이즈)
• Intensity : 각 sampling point (2D에서는 pixel, 3D에서는 voxel) 에서의 값
• Gray level : quantization의 단계 (보통 0~255까지 256레벨)

 

 

 

PACS (Picture Archiving and Communication System)

그렇다면 이 디지털 이미지가 병원 시스템에서 어떻게 동작할까요? 영상 장비에서 얻은 디지털 의료 영상 이미지는 병원의 PACS 서버로 전송되고, 의사들이 client system을 이용해서 영상을 띄워서 봅니다.

 

[Fig. 3] PACS system

여기서 PACS는 의료 영상 저장 전송 시스템을 말하며, 디지털 영상 이미지를 DICOM이라는 국제표준 규약에 맞게 저장, 가공, 전송하는 시스템입니다. DICOM으로 저장될 때 판독결과와 진료기록이 추가될 수 있고, 네트워크를 통해서 병원 내외의 단말로 전송할 수 있습니다.

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)

그럼 의료 영상을 다루기 위해 DICOM에 대해 더 살펴보겠습니다. DICOM은 의료용 기기에서 디지털 영상 표현과 통신에 사용되는 표준을 총칭하는 말로 북미방사선학회(RSNA)에서 1990년대에 정한 국제 표준입니다. 의료 빅데이터를 분석할 때 데이터를 표준화하고 정제하는 것이 어려운데, 여러 분야 중 그나마 영상 분석이 수월한 것은 이 DICOM 국제 규약에 의해 표준화 돼있기 때문일 것입니다.
하나의 DICOM single format (.dcm)은 기본적으로 header와 image 정보가 있습니다.

• Header
  • header에는 태그별로 환자 정보, 영상 취득 날짜 등 부가적인 meta 정보를 담고 있습니다. 주로 참고할 만한 태그로 (0008,~)에는 modality 및 study에 대한 정보, (0010,~)에는 환자 정보, (0028,~)은 dimensions 및 scale 등 이미지 정보들을 담고 있습니다.
  • (0028,~) 이미지 정보 예시로는 3차원 이미지의 x,y,z가 몇 개의 voxel로 구성되어 있는지 나타내는 dimensions, 한 voxel의 x,y,z가 각각 몇 mm인지 나타내는 voxel spacing, 영상마다 보기에 최적화된 pixel 범위 기준인 window center, window width 등이 있습니다.
  • 이 header 정보들은 이미지에서 필요부분을 추출할 때 기준방향과 pixel 및 voxel의 실제크기 등 변환 연산에 필요한 정보로 이용되고, 이런 정보들을 바탕으로 이미지들의 voxel spacing을 맞춰야 유의미한 분석이 됩니다.

[Fig. 4] 프리웨어인 Sante DICOM Viewer 프로그램을 이용하여 본 한 장의 DICOM 파일의 header 정보

• Image data
• 압축된 비트맵(bitmap) 또는 압축되지 않은 형식(jpeg, gif..)의 이미지 정보를 담고 있습니다. 이미지 매트릭스에 한 pixel마다 intensity 값이 있습니다.

 

[Fig. 5] 프리웨어인 Sante DICOM Viewer 프로그램을 이용하여 본 한 장의 DICOM 파일 이미지

이외에 Nifti (nii) 등 다른 포맷들이 있는데, 파일이 두 개로 나누어져 있는 경우 영상 정보와 헤더 정보가 따로 있습니다. (예시: Analyze (hdr/img), Raw data (mhd/raw))

 

 
의료영상을 시각화하여 확인하기 위해서는 다음과 같은 도구를 이용합니다. 간단한 사용방법과 직관적인 사용자 Interface를 갖고 있는 Sante DICOM Viewer, segmentation을 잘 그려주는 것이 장점인 ITK-snap, 병리 영상 분석에 최적화된 Qupath, 이 밖에 MITK, MRICron, 3D Sicer, ImageJ 등을 활용합니다.

 

[Fig. 6] ITK-SNAP 을 이용한 brain MRI

 

그림과 같이 ITK-SNAP를 이용했을 때 3차원 상에서 이미지를 보고 헤더 정보도 별도로 확인할 수 있습니다. Contrast를 조절해서 특정 영역만 보는 등 기본적인 이미지 프로세싱을 서포트하고, 원하는 영역을 segmentation 해서 여러 장을 그리면 쌓아서 3D volume 이미지로 볼 수 있습니다.

3D 영상은 3가지 방향에서 볼 수 있는데, top-down 방식의 axial 뷰, 몸을 left-right로 나누는 sagittal 뷰, anterior-posterior로 나누는 coronal 뷰가 있습니다.

 

[Fig. 7] Image reconstruction planes

 

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암은 우리나라 사망 원인 1위인 질병입니다. 보건복지부의 통계에 따르면 암 발생률은 꾸준히 증가하는 추세입니다. 물론, 환자의 5년 생존율도 꾸준히 증가하는 추세이고 조기 발견하는 경우 70% 이상 완치가 가능하다고 하지만, 암은 여전히 무서운 질병입니다.

 

암의 발병 원인은 다양하지만, 세포의 돌연변이 누적이 주원인인 것으로 알려졌습니다. 정상 세포는 세포 주기에 따라 일정한 기간이 지나거나 돌연변이가 누적되면 사멸하게 됩니다. 암세포의 경우 정상 세포와는 달리 누적된 돌연변이에 의해 세포로서 기능하지 못하면서도 사멸하지 않고 지속해서 증식합니다. 이 과정에서 정상 세포를 밀어내고 다른 세포들이 사용해야 할 영양분을 흡수하면서 신체에 문제를 일으킵니다. 영양분 흡수가 쉽지 않으면 자체적으로 혈관을 생성(Angiogenesis)해서 영양분을 수급하는데, 이러한 혈관은 암 전이를 쉽게 하는 역할을 하기도 합니다.

암은 세포의 돌연변이 누적으로 발병하기 때문에 이론상으로 모든 생물이 암에 걸릴 수 있습니다. 심지어 기생충에게도 암이 발병하며, 수천만 년 전 지구에 생존했던 공룡의 화석에서도 암에 걸렸던 흔적이 발견되기도 합니다.

1977년, 영국의 통계학자이자 역학자인 리차드 페토는 흥미로운 연구 결과를 발표합니다. 리차드 페토는 세포의 돌연변이 누적으로 암이 발병하는 거라면, 생물의 사이즈가 크고 수명이 길수록 암 발병률이 높을 것이라는 가설을 세웁니다.

본인의 가설을 바탕으로 실제 사람과 쥐의 암 발생률에 관한 연구를 합니다. 사람과 쥐는 세포 수는 약 1,000배, 수명은 30배 정도 차이가 나기 때문에, 암 발생률도 양의 상관관계 (positive correlation) 가 있을 것으로 예측했습니다. 그는 쥐나 사람이나 암 발생률은 비슷하다는 것을 발견함으로써 그의 가설이 틀렸음을 알게 됩니다. 이러한 현상을 발견한 페토는 이를 “페토의 역설 (Peto’s paradox)” 라고 명명합니다.

그는 이 현상을 인간이 신체 사이즈가 커지고 수명이 늘어나는 방향으로 진화하는 과정에서 암 발생을 억제하는 메커니즘 또한 함께 진화했기 때문일 것이라고 설명합니다.

[Fig. 1] 페토의 역설 요약

(https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2407-12-387/)

위 [Fig. 1] 이미지와 같이 종 내(intra-species)에서는 신체 질량이 암 발병률과 관계가 있는 것으로 보이지만, 종 간(inter-species)에서는 그렇지 않다는 것이 밝혀졌습니다. 이후 많은 연구진이 페토의 역설에 힘을 실어주는 연구 결과를 발표합니다.

[Fig. 3] 코끼리의 LIF6 유전자의 세포자살 유도 메커니즘

(https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S2211124718311458-fx1_lrg.jpg)

이외에도 암에 거의 걸리지 않는 것으로 알려진 벌거숭이두더지쥐나 고래 등도 주요 연구 대상 중 하나입니다. 두 종 모두 노화 정복을 위해 연구하는 연구자들 사이에서 주목받는 종이기도 합니다.

 

 

현대 의학이 발달하면서, 조기 발견 시 완치율도 높고 환자의 5년 생존율도 꾸준히 증가하고 있습니다. 하지만 현재까지 암은 여전히 무서운 질병 중 하나입니다.

일부 연구자들은 여전히 이 이론에 의문을 품고 있지만, 페토의 역설은 오늘날 암을 정복하기 위한 하나의 방향으로 받아들여지고 있습니다. 구글 자회사인 캘리코 사에서는 현재 생명연장 프로젝트에서 벌거숭이 두더지쥐에 관한 연구를 진행 중이고, 코끼리의 항암 메커니즘을 밝혀냈던 두 연구자는 이를 응용하여 코끼리의 항암 단백질을 이용한 암 치료제 개발을 위한 신생기업 기업을 세웠습니다.

사람 이외의 동물들에 대한 항암 메커니즘에 관한 연구들은 여전히 시작단계이고, 밝혀진 부분보다는 밝혀져야 할 부분들이 많겠지만, 언젠가 이 연구들이 성과를 보는 날을 기대해 봅니다.

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오늘 블로그는 행정안전부 (이하, 행안부)에서 2020년 7월에 개정한 정부 웹사이트의 품질관리 원칙 및 품질관리 기준을 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

''전자정부 웹사이트 품질관리 지침이 개정되기 이전에도 전자정부서비스 호환성 준수지침(개정 2017. 12.29.행정안전부고시제2017- 26호)(개정 2017. 12.29.행정안전부고시제2017- 26호)이 있었습니다. 이 지침의 경우, 웹표준 준수, 비표준 제거 및 웹 호환성 확보 등 다양한 웹 브라우저 이용 지원에만 내용이 집중되었습니다.

이제 사용자 이용 측면에서 더욱 현실적인 법안이 개정되었으니 행정/공공기관의 웹사이트 이용 시에 불편함 없이 더 편리하게 이용할 수 있다고 예상해 보면서 실질적으로 어떤 내용이 개정되었는지 확인해 보겠습니다.

[Fig.1] 조문별 주요 내용
(https://www.mois.go.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=FILE_00095282LdKk50g&fileSn=0)

전자정부 웹사이트 품질관리 지침 각 조항의 주요 내용을 정리한 표입니다. 지침의 주요 내용은 크게 웹사이트 품질관리 원칙, 품질관리계획, 품질 진단 및 개선 3가지입니다. 웹표준, 호환성, 접근성, 개방성, 접속성, 편의성, 신뢰성, 유사중복방지 등 품질관리 원칙을 명시하였고, 품질관리계획을 위해 웹사이트 품질관리자를 지정하고 교육할 수 있으며, 행정기관 등은 자체 품질진단 시행, 행안부는 주요 웹사이트 품질진단 시행을 할 수 있습니다.

(기존 지침: 전자정부 서비스 호환성 준수 지침), (개정 지침: 전자정부 웹사이트 품질관리 지침)

[Fig.2] 신구조문대비 전자정부 웹사이트 품질진단 기준
(https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type001/commonSelectBoardArticle.do;jsessionid=AQw96T0UD5HJ9fIAOCcvVtnS.node50?bbsId=BBSMSTR_000000000016&nttId=79056)

신구조문대비 전자정부 웹사이트 품질진단 기준을 정리한 표입니다. 전자정부 웹사이트 품질관리 지침 내 별표를 보면 전자정부 웹사이트 품질진단 기준이 있습니다. 이 부분은 품질관리 원칙(호환성, 접근성, 개방성, 접속성, 편의성, 효율성, 신뢰성)에 대한 진단 지표와 진단 내용을 보여주고 있습니다. 기존 지침(전자정부서비스 호환성 준수지침)에는 전자정보서비스 웹 호환성 진단표, 전자정보서비스, 전자정보서비스 모바일 웹 호환성 진단표 두 가지로만 간단하게 되어 있었는데, 더욱 상세하게 세분화하여 품질진단 기준을 마련했음을 알 수 있습니다.

이렇듯, 행정/공공기관의 웹사이트 품질관리 기준은 다양해지고 명확해져서 앞으로 국민이 사용하게 될 때는 편하게 이용할 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다.

끝으로 정보화 사업을 수행하는 수행업체 입장에서 한 가지 의문점은, 행정/공공기관에서 나라장터에 웹사이트 구축과 관련된 사업을 공고하게 될 때 위와 같은 품질관리에 대한 요구사항이 많아질 것으로 예상하는데 품질관리 관련된 요구사항은 산출내역에 어떻게 반영되는지 궁금했습니다. 현재 소프트웨어사업 대가산정 가이드(2020. KOSA)를 보면 보정계수 산정 부분에는 품질관리에 관한 내용은 없기 때문입니다.(Fig.3. 참조) 그래서, 국내 SW사업의 품질을 향상하기 위하여 소프트웨어 대가산정 가이드에도 품질관리 지침을 반영한 가이드라인을 제시하는 것이 객관적인 대가산정을 유도하는데 도움이 될 것으로 생각합니다.

 

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